IBM setzt bei iDataPlex-Server-Systemen auf NVidia Tesla Technologie
Schon seit einiger Zeit ist NVidia mit seiner CUDA-Technologie im GPGPU-Bereich aktiv. Hier setzt man auf spezielle, für diesen Aufgabenbereich modifizierte Karten, die mit den bekannten GeForce Grafikkarten verwandt sind. Die Karten hören auf den Namen Tesla.
Bei der Entwicklung des Grafikprozessors GF100 “Fermi” hat NVidia besonderes Augenmerk auf die GPGPU-Fähigkeiten gelegt. So besitzt der Fermi in der Tesla-Ausführung eine sehr hohe Double-Precission-Leistung und kann auf ECC-Ram sowie bis zu 6 GB GDDR5-Ram zurückgreifen.
Dank CUDA ist es möglich, die GPU mit C, C++, OpenCL, DirectCompute, Fortran und natürlich CUDA selbst anzusprechen. Auch immer mehr Anwendungen profitieren von NVidias CUDA, wie z. B. das kürzlich von uns vorgestellte Autodesk Softimage 2011
Eingeführt wurde CUDA bereits 2006 mit der Geforce 8800GTX. Seit dem verfügt jeder neue Grafikchip aus dem Hause NVidia über diese Fähigkeit, angefangen von der Chipsatzgrafik ION bis hin zum Flagschiff der GeForce, Quadro und Tesla-Reihe. Anwendung findet die Technologie unter anderem im Fastra II der Antwerpener Universität. Jedoch finden hier noch herkömmliche GeForce-Grafikkarten auf g200-Basis (GTX295) Anwendung.
Die neuen Teslas sollen insbesondere unter Verwendung von Double-Precission massiv mehr Leistung liefern und sind somit in vielen professionellen Bereichen überlegen. Auch die neu hinzugekommene ECC-Fehlerkorrektur und der Level 2 Cache sind Neuerungen, die der Tesla zum Siegeszug verhelfen sollen.
IBM betritt nun ebenfalls das Gebiet des GPGPU-Computing und bietet seine neuen iDataPlex-Server-Systeme mit Teslas der 2000er Reihe an. NVidias General Manager Tesla Business, Andy Keane, bezeichnet diesen Schritt als “…der bedeutendste Meilenstein in der Tesla-Historie…”
Herstellerlink: http://www-03.ibm.com/systems/info/x86servers/unleashed/idataplex/index.html
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